গুগল সম্প্রতি তাদের নতুন Willow চিপ দিয়ে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে একটি বড় বাধা অতিক্রম করেছে। এই চিপ মাত্র ৫ মিনিটে এমন একটি জটিল সমস্যা সমাধান করেছে, যা একটি সাধারণ কম্পিউটারের করতে লাখ বছর বা তারও বেশি সময় লাগত। এই সাফল্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যৎকে আরো একধাপ এগিয়ে নিয়ে গেছে।
কোয়ান্টাম কম্পিউটার হলো এমন এক প্রযুক্তি, যা বর্তমানের সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটার থেকেও অনেক দ্রুত কাজ করতে পারে। গুগল, মাইক্রোসফট এবং আইবিএমের মতো বড় কোম্পানিগুলো এই প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করছে। তারা আশা করছে, ভবিষ্যতে কোয়ান্টাম কম্পিউটার চিকিৎসা, ব্যাটারির উন্নয়ন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো ক্ষেত্রে বড় ভূমিকা রাখবে।
গুগলের নতুন চিপ Willow-এ রয়েছে ১০৫টি কিউবিট। কিউবিট হলো কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মূল ইউনিট, যা বর্তমান কম্পিউটারের বিটের চেয়ে অনেক দ্রুত কাজ করতে পারে। তবে কিউবিট খুবই সংবেদনশীল এবং সহজেই ভুল করে ফেলে। এমনকি মহাশূন্য থেকে আসা অতি ক্ষুদ্র কণা থেকেও এটি ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।
গুগল বলছে, তারা এমন একটি পদ্ধতি উদ্ভাবন করেছে যা কিউবিটের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে ভুলের হার কমিয়ে আনে। তারা এখন রিয়েল টাইমে এই ভুলগুলো সংশোধন করতে পারে। এটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের ব্যবহারিক প্রয়োগের পথে একটি বড় অগ্রগতি।
গুগল আগে তাদের চিপ বানানোর জন্য ক্যালিফোর্নিয়ার একটি শেয়ার করা ল্যাব ব্যবহার করত। কিন্তু এবার তারা নিজেদের একটি ল্যাব তৈরি করেছে। এই ল্যাবে তারা দ্রুত নতুন চিপ তৈরি এবং পরীক্ষা করতে পারবে। চিপগুলো পরীক্ষার জন্য বিশেষ ফ্রিজ, যেগুলোকে Cryostats বলা হয়, ব্যবহার করা হয়। এই ফ্রিজগুলো চিপকে অত্যন্ত ঠাণ্ডা রাখে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কাজের জন্য প্রয়োজন।
গুগলের কোয়ান্টাম এআই ইউনিটের প্রধান হার্টমুট নেভেন বলেছেন, “আমরা এখন এমন একটি অবস্থায় পৌঁছেছি, যেখানে আমাদের চিপ আগের চেয়ে অনেক ভালো কাজ করছে।”
গুগল ছাড়াও কিছু কোম্পানি আরো বেশি কিউবিটের চিপ তৈরি করছে। তবে গুগল বলছে, তারা তাদের চিপকে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য করতে চায়। তাদের লক্ষ্য হলো এমন একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার বানানো, যা বাস্তব জীবনের জটিল সমস্যা দ্রুত সমাধান করতে পারবে।
গুগলের এই সাফল্য কোয়ান্টাম কম্পিউটারের ভবিষ্যৎ উন্নয়নের জন্য একটি বড় পদক্ষেপ। ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তি কীভাবে আমাদের জীবনকে বদলে দেবে, তা দেখার জন্য সবাই আগ্রহ নিয়ে অপেক্ষা করছে।
ডেস্ক রিপোর্ট 










